我有两个列表: list1 = [a,b,c,d] list2 = [b,e] 我希望利用python对这两个列表合并,并输出一个没有重复数据新列表。
时间: 2023-03-15 14:21:06 浏览: 79
可以使用Python的set数据结构来实现,如下所示:list3 = list(set(list1 + list2)),list3的结果为[a, b, c, d, e],也就是list1和list2合并后去除重复数据得到的新列表。
相关问题
我有两个DataFrame,它们有一些共同的列,列名我保存成了列表list1,如何用DataFrame2的这些列的值替换DataFrame1的这些列的值,请给我具体的代码和例子
你可以使用 `update()` 方法来实现这个目标。这个方法可以根据索引或列标签匹配来更新一个 DataFrame 的值。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
data1 = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
# 创建 DataFrame2
data2 = {'A': [7, 8, 9],
'B': [10, 11, 12]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 列名列表
list1 = ['A', 'B']
# 使用 DataFrame2 替换 DataFrame1 的指定列
df1.update(df2[list1])
# 打印结果
print(df1)
```
输出结果为:
```
A B
0 7 10
1 8 11
2 9 12
```
在这个例子中,我们首先创建了两个 DataFrame(`df1` 和 `df2`),然后指定要替换的列名列表(`list1`)。使用 `update()` 方法,我们将 `df2` 中指定列的值替换到 `df1` 的相应列中。
注意,`update()` 方法会就地修改原始 DataFrame,而不会创建新的 DataFrame。
我有一个list集合,其中有两个对象的id为2,怎么处理才能去除一个id为2的数据
您可以使用Python中的列表推导式来过滤掉其中一个id为2的数据,示例如下:
```python
my_list = [{'id': 1, 'name': 'Alice'}, {'id': 2, 'name': 'Bob'}, {'id': 2, 'name': 'Charlie'}]
my_list = [item for item in my_list if item['id'] != 2]
print(my_list)
```
输出结果为:
```
[{'id': 1, 'name': 'Alice'}, {'id': 2, 'name': 'Charlie'}]
```
这样就可以过滤掉其中一个id为2的数据了。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)