用MATLAB实现五种传染病模型拟合

传染病模型是描述传染病传播动力学的数学模型。常见的五种传染病模型是SIR模型、SEIR模型、SI模型、SIS模型和SIRS模型。在MATLAB中，可以使用ODE函数来求解这些模型的微分方程。

以SIR模型为例，其微分方程如下所示：

dS/dt = -βSI
dI/dt = βSI - γI
dR/dt = γI

其中，S表示易感者数量，I表示感染者数量，R表示康复者数量，β表示传染率，γ表示康复率。

下面是用MATLAB实现SIR模型拟合的代码示例：

% 定义初始值和参数
y0 = [999, 1, 0];
beta = 0.3;
gamma = 0.05;

% 定义ODE函数
f = @(t,y) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)];

% 求解ODE方程
[t,y] = ode45(f, [0 200], y0);

% 绘制图像
plot(t, y(:,1), 'b', t, y(:,2), 'r', t, y(:,3), 'g')
legend('易感者', '感染者', '康复者')
xlabel('时间')
ylabel('人数')

对于其他四种模型，只需要将微分方程改为相应的形式，并修改参数即可。