plt的画法可以去掉边框只显示横纵坐标轴吗
时间: 2024-03-01 15:53:22 浏览: 16
可以的,可以通过设置坐标轴的颜色及宽度来实现。具体的操作如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()
# 创建一个子图,并设置坐标轴的颜色及宽度
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_linewidth(2)
ax.spines['left'].set_linewidth(2)
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)
# 显示图形
plt.show()
```
在上述代码中,首先创建了一个图形窗口,然后创建了一个子图,通过设置 `ax.spines` 的属性来去掉顶部和右侧的边框,并设置横纵坐标轴的宽度。最后通过 `ax.plot()` 绘制了一个简单的曲线图,并通过 `plt.show()` 显示出来。
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plt.plot设置横纵坐标轴
plt.plot函数可以通过设置参数实现对横纵坐标轴的设置。对于横坐标轴(x-axis),可以使用xticks函数来设置刻度值和标签。对于纵坐标轴(y-axis),可以使用yticks函数来设置刻度值和标签。具体设置方法如下:
1. 设置横坐标轴刻度值和标签:
plt.xticks(ticks, labels)
其中,ticks为一个列表,包含了刻度值的位置,labels为一个列表,包含了刻度值对应的标签。例如,plt.xticks([1, 2, 3], ['A', 'B', 'C'])将横坐标轴的刻度值分别设置为1、2、3,并将其对应的标签设置为A、B、C。
2. 设置纵坐标轴刻度值和标签:
plt.yticks(ticks, labels)
同样,ticks为一个列表,包含了刻度值的位置,labels为一个列表,包含了刻度值对应的标签。
例子:
plt.plot(x, y)
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May'])
plt.yticks([-10, 0, 10, 20, 30], ['-10', '0', '10', '20', '30'])
Python画图,不想要边框,只希望显示横纵坐标这两个边
你可以使用 `matplotlib` 库来绘制图形,并通过设置 `spines` 属性来控制坐标轴的显示。下面是一个简单的示例代码,可以去掉图形的边框,只显示横纵坐标轴:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形对象和一个子图对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制你的图形
...
# 去掉图形的上边框和右边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
# 设置横纵坐标轴的范围
ax.set_xlim(x_min, x_max)
ax.set_ylim(y_min, y_max)
# 显示横纵坐标轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
# 显示图形
plt.show()
```
你可以将其中的 `...` 替换成你想要绘制的图形代码,然后根据需要设置横纵坐标轴的范围。这样,你就可以在不显示边框的情况下,只显示横纵坐标轴。