def img_show()函数

`img_show()` 函数用于显示图片，通常在图像处理和计算机视觉中使用。以下是一个简单的 `img_show()` 函数的例子：

import cv2

def img_show(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们使用 OpenCV 库中的 `imread()` 函数加载图像，并使用 `imshow()` 函数显示图像。然后，我们使用 `waitKey()` 函数等待用户按下任意键，以便继续执行代码。最后，我们使用 `destroyAllWindows()` 函数关闭窗口并释放内存。

要使用这个函数，只需调用 `img_show()` 并传递图像路径作为参数。例如：

img_show('image.jpg')

这将在一个新窗口中显示名为 `image.jpg` 的图像。

相关问题

def img_show(name, img):

这是一个 Python 函数，用于在图像窗口中显示给定名称和图像。

参数：
- name：字符串类型，用于给窗口命名。
- img：图像数据，可以是 NumPy 数组或 OpenCV Mat 对象。

示例用法：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
img_show('image', img)

# 等待按下任意键
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

def mask_on_rgb_image(mask, img, num_class=3): h, w = img.shape[:2] img_show = np.zeros((h, w, 3)) if len(img.shape) == 3: img_show = img else: img = np.expand_dims(img, axis=2) img_show = np.concatenate((img, img, img), axis=-1) # specify color 1:red 2:green 3:blue img_show[np.where(mask == 1)] = [255, 0, 0] img_show[np.where(mask == 2)] = [0, 255, 0] img_show[np.where(mask == 3)] = [0, 0, 255] return img_show

这是一个 Python 函数，用于在彩色图像上根据给定的掩码（mask）展示不同的区域。具体实现方法如下：

- `mask_on_rgb_image(mask, img, num_class=3)`：函数名称，输入参数包括掩码 mask、彩色图像 img 和分类数 num_class，其中 num_class 默认为3。
- `h, w = img.shape[:2]`：获取图像的高度和宽度。
- `img_show = np.zeros((h, w, 3))`：创建一个与 img 大小相同的全0数组，用于展示掩码效果。
- `if len(img.shape) == 3: img_show = img`：如果 img 是彩色图像，直接将 img 赋值给 img_show，否则需要将 img 转换为彩色图像。
- `else: img = np.expand_dims(img, axis=2) img_show = np.concatenate((img, img, img), axis=-1)`：如果 img 是灰度图像，需要将其转换为彩色图像，具体方法是先在第3个维度上扩展为3维，然后将三个维度上的值连接起来。
- `img_show[np.where(mask == 1)] = [255, 0, 0]`：将掩码中等于1的区域赋值为红色，对应的 RGB 值为 [255, 0, 0]。
- `img_show[np.where(mask == 2)] = [0, 255, 0]`：将掩码中等于2的区域赋值为绿色，对应的 RGB 值为 [0, 255, 0]。
- `img_show[np.where(mask == 3)] = [0, 0, 255]`：将掩码中等于3的区域赋值为蓝色，对应的 RGB 值为 [0, 0, 255]。
- `return img_show`：返回展示掩码效果后的彩色图像。

这个函数通常用于图像分割任务中，通过将不同类别的区域用不同颜色标注出来，可以直观地观察模型的分割效果。