paddlenlp 训练好的模型怎么加载

您可以使用PaddlePaddle框架中的paddle.fluid.io.load_inference_model()方法来加载PaddleNLP训练好的模型。在加载模型时，您需要指定模型的路径和参数。 代码示例如下：

import paddle.fluid as fluid

place = fluid.CPUPlace() # 或者指定fluid.CUDAPlace(0)来使用GPU
infer_exe = fluid.Executor(place)

# 模型路径和参数路径
model_path = "path/to/model"
params_path = "path/to/params"

# 加载模型和参数
[infer_program, feed_target_names, fetch_targets] = fluid.io.load_inference_model(model_path, infer_exe, params_path)

# 使用模型进行推理
results = infer_exe.run(infer_program, feed={}, fetch_list=fetch_targets)

请注意，您需要在模型训练期间保存用于推理的模型参数。因此，如果您没有保存这些参数，则无法加载训练好的模型进行推理。