Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed.

这个问题可能是由于缺少 CUDA 编译器或者 CUDA 相关的环境变量导致的。你可以尝试以下几个步骤来解决问题：

1. 确认 CUDA 已经正确安装，且环境变量已经设置正确。你可以尝试运行 `nvcc --version` 命令来确认 CUDA 是否已经正确安装。

2. 如果 CUDA 已经正确安装，可以尝试重新安装 CMake。有时候 CMake 会出现问题，重新安装可能会解决问题。

3. 如果上述两个步骤都没有解决问题，可以尝试升级 CUDA 到最新版本。有时候旧版本的 CUDA 可能不兼容最新版本的 CMake。

希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请继续提问。

相关问题

Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.1/bin/nvcc.exe

根据引用\[1\]中的信息，编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"失败。根据引用\[2\]，CUDA的路径设置为C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2。根据引用\[3\]，在CUDA 11.6.props文件的第12行后添加路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6。根据您提供的问题，编译器路径为C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v12.1/bin/nvcc.exe。

根据这些信息，可能的原因是您的CUDA版本与CMake配置文件中指定的版本不匹配。您可以尝试更新CMake配置文件中的CUDA路径，将其设置为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1，以与您的CUDA版本相匹配。这样，CMake将能够找到正确的编译器并成功编译CUDA编译器标识源文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CMake编译CUDA项目报错](https://blog.csdn.net/qq_26157437/article/details/129834852)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH](https://blog.csdn.net/qq_40993412/article/details/81454531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

CMake Error at C:/Program Files/CMake/share/cmake-3.24/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:739 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed.

这个错误通常是由于缺乏必要的CUDA开发工具或配置错误引起的。请确保您已正确安装CUDA开发工具，并在CMakeLists.txt中正确设置CUDA的路径和版本。您还可以尝试清除CMake缓存并重新生成项目以解决此问题。另外，您可以尝试检查您的CUDA环境变量是否正确设置，并确保您的编译器版本与CUDA版本兼容。