python使用opencv对二值图像进行直线拟合并显示，输出直线方程

以下是使用OpenCV在Python中对二值图像进行直线拟合并显示，并输出直线方程的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 寻找图像中的直线
lines = cv2.HoughLinesP(img, rho=1, theta=np.pi/180, threshold=100, minLineLength=100, maxLineGap=10)

# 在原图上绘制直线
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)

# 输出直线方程
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    k = (y2 - y1) / (x2 - x1)
    b = y1 - k * x1
    print('y = {}x + {}'.format(k, b))

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了OpenCV的`cv2.HoughLinesP`函数来寻找图像中的直线，并使用`cv2.line`函数在原图上绘制出找到的直线。然后，我们通过直线的两点坐标计算直线的斜率和截距，输出直线方程。最后，使用`cv2.imshow`函数显示处理后的图像。