小波变换近红外matlab

小波变换是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同频率的成分，并可以对这些成分进行分析和处理。在近红外图像处理中，小波变换可以用于图像融合、去噪和特征提取等方面。

在MATLAB中，可以使用Wavelet Toolbox进行小波变换的相关操作。通过调用相关函数，可以对近红外图像进行小波分解，获取图像的不同频段信息。例如，可以使用`wavedec2`函数对图像进行二维小波分解，得到图像的低频系数和高频系数。

在近红外图像处理中，小波变换常用于图像融合。通过将近红外图像和可见光图像进行小波分解，然后根据一定的融合规则对低频部分和高频部分进行融合，最终得到融合后的图像。这样可以综合利用两种图像的信息，提高图像的质量和可视化效果。

总之，小波变换在近红外图像处理中具有重要的应用。通过MATLAB中的相关函数和算法，可以实现对近红外图像的小波分解和融合等处理操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【图像融合】基于小波变换算法实现可见光与红外光图像融合系统matlab代码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/121482179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于小波变换的红外热像钢水测温研究](https://download.csdn.net/download/weixin_38751861/15208445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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