使用小波变换对近红外光谱降维的matlab代码

以下是一个使用小波变换对近红外光谱进行降维的Matlab代码示例：

% 读取数据
data = load('NIR_data.mat');

% 对数据进行小波变换
[c, l] = wavedec(data, 3, 'db4');

% 提取小波系数
cA3 = appcoef(c, l, 'db4', 3);
cD3 = detcoef(c, l, 3);
cD2 = detcoef(c, l, 2);
cD1 = detcoef(c, l, 1);

% 绘制小波系数图像
subplot(2,2,1); plot(cA3);
title('Approximation Coefficients of Level 3');
subplot(2,2,2); plot(cD3);
title('Detail Coefficients of Level 3');
subplot(2,2,3); plot(cD2);
title('Detail Coefficients of Level 2');
subplot(2,2,4); plot(cD1);
title('Detail Coefficients of Level 1');

% 选取重要的小波系数
important_coeffs = [cA3, cD3, cD2];

% 重构数据
reconstructed_data = waverec(important_coeffs, l, 'db4');

% 绘制重构数据与原数据的对比图像
figure;
subplot(2,1,1); plot(data);
title('Original Data');
subplot(2,1,2); plot(reconstructed_data);
title('Reconstructed Data');

这个示例代码读取了一个名为"NIR_data.mat"的近红外光谱数据文件，并对数据进行了三级小波变换。然后，它选择了重要的小波系数，将它们用于重构数据，并将重构数据与原始数据进行对比。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体数据进行适当的修改。