python 延迟指令

在Python中，延迟指令通常通过生成器（Generator）或装饰器（Decorator）来实现。以下是两个常见的用途：

1. **生成器**：生成器是一种特殊的迭代器，它不会一次性计算所有数据，而是在需要的时候“惰性”地生成值。当你调用一个生成器函数时，它会返回一个生成器对象，然后每次迭代时才会执行实际的计算。例如：

def lazy_sequence(n):
    for i in range(n):
        yield i * i

# 使用生成器
for square in lazy_sequence(5):
    print(square)

这里，`lazy_sequence`就是一个延迟执行的指令，直到我们真正开始迭代时才会计算平方。

2. **装饰器**：装饰器允许你在运行时修改或增强函数的行为，而不必直接修改函数源码。它们可以将原函数包装起来，并在函数调用前或后执行额外的操作。如使用 `@timeit` 装饰器来测量函数执行时间：

import time

def timeit(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end - start} seconds")
        return result
    return wrapper

@timeit
def my_function():
    # 函数体...

my_function()

在这个例子中，`my_function` 的执行时间会在被调用时被延迟记录。