依据给定的数据，创建分组的条形图，并使用标签注释条形图： 通过设定条形图的宽度将两列数据分别显示两侧； 为图表添加标签，为“men”和“women”，并进行显示； 图表标题、x轴y轴名称如图所示。

基于提供的信息，我们可以使用Python的Matplotlib库创建一个分组的条形图，按照男性和女性的得分分别绘制两个柱状部分。以下是示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['语文', '数学', '物理', '化学', '英语']
men_means = [80, 64, 70, 55, 97]
women_means = [95, 72, 84, 60, 95]

# 设置图形宽度
bar_width = 0.35

# 创建x轴位置
x = np.arange(len(labels))

# 为男性和女性创建两条独立的条形图
men_bar = plt.bar(x - bar_width, men_means, bar_width, label='Men')
women_bar = plt.bar(x, women_means, bar_width, label='Women')

# 添加标题、标签和图例
plt.title('Average Scores by Gender')
plt.xlabel('Subject')
plt.ylabel('Score')
plt.xticks(x, labels)

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.tight_layout()  # 用于更好地控制图表间距
plt.show()

这段代码首先导入所需的库，然后设置图表的基本元素，包括数据、宽度、x轴位置等。接着，分别创建男性和女性得分的条形，并用`legend()`函数添加图例。最后，通过`show()`函数显示整个图表。