python怎么将csv文件中每列的数据类型变成一样，代码是什么

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并使用astype()函数将每列的数据类型转换成相同的类型。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将每列的数据类型都转换成float类型
df = df.astype(float)

# 将转换后的数据写回csv文件
df.to_csv('example_new.csv', index=False)

这里将每列的数据类型都转换成了float类型，你可以根据实际情况选择转换成其他类型。同时，代码中的example.csv是要处理的csv文件名，example_new.csv是转换后的文件名。

相关问题

python怎么将csv文件中指定的列的数据类型变成一样，代码是什么

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并使用astype()函数将指定列的数据类型转换成相同的类型。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将指定列的数据类型都转换成float类型
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

# 将转换后的数据写回csv文件
df.to_csv('example_new.csv', index=False)

这里将指定列的column_name列数据类型转换成了float类型，你可以根据实际情况选择转换成其他类型。同时，代码中的example.csv是要处理的csv文件名，example_new.csv是转换后的文件名。

用Python将deepfashion数据集的list_attr_img.txt变成CSV文件,不使用pandas

如果您不想使用pandas库，也可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件。可以按照以下代码进行操作：

# 读取list_attr_img.txt文件
with open('list_attr_img.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 处理每行数据
data = []
for line in lines[2:]:
    line = line.strip().split()
    img_path = line[0]
    attrs = line[1:]
    attrs = [int(x) for x in attrs]
    data.append([img_path] + attrs)

# 将数据保存为CSV文件
with open('list_attr_img.csv', 'w') as f:
    # 写入列名
    f.write('image_name,')
    f.write(','.join(lines[1].strip().split()[1:]) + '\n')
    # 写入数据
    for line in data:
        line = [str(x) for x in line]
        f.write(','.join(line) + '\n')

解释：

1. 首先使用open()函数读取list_attr_img.txt文件，将每行数据读取为一个字符串。

2. 对于每行数据，使用strip()函数去除空格和换行符，并使用split()函数将其拆分为图像路径和属性值。

3. 将属性值转换为整数类型。

4. 将图像路径和属性值组成一个列表，并添加到data列表中。

5. 使用open()函数创建CSV文件，并使用write()函数将data列表中的数据写入CSV文件中。在写入CSV文件时，首先使用join()函数将列名转换为一个字符串，然后写入CSV文件；接着，使用join()函数将每行数据转换为一个字符串，并使用逗号分隔每个数据项。

这样，就可以使用Python将DeepFashion数据集中的list_attr_img.txt文件转换为CSV文件了。