1.对文件test.txt中的内容进行分词，并输出结果； 2.对文件test.txt中的内容创建一个指定形状的词云。 附文件test.txt内容： 面向对象编程（Object Oriented Programming，OOP）是一种程序设计思想，支持代码复用和设计复用，其基本特征是封装、继承和多态。

好的，我可以帮您解决这两个问题。

首先是第一个问题，您可以使用Python中的分词工具jieba来实现对test.txt文件内容的分词。具体代码如下：

import jieba

with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    words = jieba.cut(content)
    print(' '.join(words))

运行后，控制台会输出对test.txt文件内容的分词结果，每个词之间以空格分隔。

接下来是第二个问题，您可以使用Python中的wordcloud库来创建指定形状的词云。具体代码如下：

import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator, STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取文本内容
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 对文本内容进行分词
words = ' '.join(jieba.cut(content))

# 加载指定形状的图片
mask = np.array(Image.open('shape.png'))

# 创建WordCloud对象，设置参数
wc = WordCloud(
    background_color='white',
    max_words=2000,
    mask=mask,
    stopwords=STOPWORDS.add('的')
)

# 生成词云
wc.generate(words)

# 从图片中获取颜色
image_colors = ImageColorGenerator(mask)

# 显示词云
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors), interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

在上述代码中，'shape.png'是指定形状的图片，需要根据实际情况进行替换。运行后，程序会自动生成一个指定形状的词云，并在窗口中显示出来。