开源的语音识别软件有哪些
时间: 2023-10-11 09:06:53 浏览: 100
目前比较流行的开源语音识别软件包括:
1. Kaldi:是一个开源的语音识别工具包,支持多种语言和声学模型。
2. CMU Sphinx:是卡内基梅隆大学开发的一款开源语音识别引擎,支持多种语言和声学模型。
3. Julius:是一个日本大阪大学开发的开源语音识别引擎,支持多种语言和声学模型。
4. DeepSpeech:是 Mozilla 开发的一个基于深度学习的开源语音识别引擎,支持多种语言。
5. Pocketsphinx:是 CMU Sphinx 的一部分,是一款轻量级的开源语音识别引擎,适用于嵌入式设备等资源受限的场景。
相关问题
开源语音识别软件有哪些?
开源语音识别软件有很多种, 下面列举几种常见的:
1. Kaldi: 是一种用于语音识别的开源工具包, 支持多种语言, 并且在处理大规模语料库方面有较好的表现.
2. HTK: 是一个用于语音识别、语音合成和语音处理的开源工具包, 支持多种语言.
3. Julius: 是一个用于语音识别的开源软件, 支持日语和英语.
4. Sphinx: 是一个用于语音识别的开源工具包, 支持多种语言.
5. CMUCLMTK: 是一个用于语言建模的开源工具包, 可以用于语音识别.
以上就是目前常见的几种开源语音识别软件, 希望能帮到你.
常使用的语音识别开源工具
语音识别是将人类语音转换为文本或命令的技术。有许多开源工具可供选择,它们在不同的应用场景下提供不同的性能和定制选项。以下是一些常用的开源语音识别工具:
1. **CMU Sphinx**: 这是由卡内基梅隆大学开发的一款开源项目,它提供了语音识别引擎,包括前端信号处理、特征提取和后端的HMM模型。适合于小型项目和研究。
2. **Kaldi**: Kaldi是一个强大的开源工具包,用于语音识别和语音合成。它专注于高精度的语音识别,特别适用于语音识别挑战和实时应用。
3. **Mozilla DeepSpeech**: 由Mozilla基金会开发,基于深度学习的语音识别引擎,使用TensorFlow实现。它支持离线识别,并且随着模型的发展,其性能不断提升。
4. **Google Speech Recognition**: Google提供的API服务,虽然不是完全开源,但可以通过API访问语音识别功能。它在云端运行,具有很高的准确度,但可能涉及数据隐私问题。
5. **Pocketsphinx**: 是Sphinx的轻量级版本,专为移动设备优化,对资源要求较低。
6. **OpenEars**: 主要针对iOS和Android平台,是一个易于集成的语音识别框架,特别适合嵌入式和移动应用开发。