numpy怎么去除两数列相同的值
时间: 2024-02-12 17:02:44 浏览: 37
要去除两个NumPy数组中相同的值,可以使用setdiff1d()函数。该函数返回在第一个数组中出现但在第二个数组中没有出现的元素的一维数组。
例如,如果有两个数组a和b:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
```
使用setdiff1d()函数去除相同的值:
```
c = np.setdiff1d(a, b)
print(c)
```
输出结果为:
```
[1 2]
```
这个结果就是在第一个数组中出现但在第二个数组中没有出现的元素。
相关问题
numpy怎么取两数列相同的值
要取两个NumPy数组中相同的值,可以使用intersect1d()函数。该函数返回两个数组中相同元素的一维数组。
例如,如果有两个数组a和b:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
```
使用intersect1d()函数取相同的值:
```
c = np.intersect1d(a, b)
print(c)
```
输出结果为:
```
[3 4 5]
```
这个结果就是两个数组中相同的元素。
numpy 等差数列
NumPy 是 Python 中一个强大的科学计算库,它提供了高效的数组操作和数学函数,极大地简化了数据处理。等差数列在 NumPy 中是非常常见的一种序列类型,它是指后一项与前一项之间的差值恒定的数列。
在 NumPy 中创建等差数列通常使用 `numpy.arange()` 或 `numpy.linspace()` 函数。这两个函数可以根据指定的参数生成一系列等差值:
- `numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)`: 这个函数从 `start` (包含) 开始,到 `stop` (不包含) 结束,步长为 `step`,生成的数列是整数。例如,`numpy.arange(0, 10, 1)` 会生成从 0 到 9 的等差数列。
- `numpy.linspace(start, stop, num, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)`: 这个函数生成的是指定数量 `num`
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