numpy合并两个数列
时间: 2023-05-28 16:06:45 浏览: 71
可以使用numpy.concatenate()函数来合并两个数列。
例如,将两个一维数组a和b合并成一个新的一维数组c:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)
# 输出:[1 2 3 4 5 6]
```
也可以将两个二维数组a和b按行或列合并成一个新的二维数组c:
```python
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.concatenate((a, b), axis=0) # 按行合并
print(c)
# 输出:
# [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]
# [7 8]]
c = np.concatenate((a, b), axis=1) # 按列合并
print(c)
# 输出:
# [[1 2 5 6]
# [3 4 7 8]]
```
相关问题
numpy合并两个数组
可以使用 `numpy.concatenate` 函数合并两个数组,示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 合并两个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result) # 输出 [1 2 3 4 5 6]
```
`numpy.concatenate` 函数可以接受一个元组作为参数,元组中包含要合并的数组,可以同时合并多个数组。例如:
```python
import numpy as np
# 创建三个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.array([7, 8, 9])
# 合并三个数组
result = np.concatenate((arr1, arr2, arr3))
print(result) # 输出 [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
```
除了 `numpy.concatenate` 函数,还有其他一些函数可以用于数组的合并操作,例如 `numpy.vstack` 和 `numpy.hstack` 函数,它们分别用于垂直和水平方向的合并。具体用法可以参考 numpy 的官方文档。
怎么合并numpy两个组
你可以使用numpy.concatenate函数来合并两个数组。它的语法如下:
```python
numpy.concatenate((array1, array2, ...), axis=0, out=None)
```
其中,第一个参数是要合并的数组的元组,第二个参数是指定合并的轴,默认为0。如果指定了第三个参数,则结果将被存储在该参数指定的数组中。
例如,假设有两个数组a和b,它们的形状相同,你可以使用以下代码将它们合并为一个数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b))
print(c)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
如果a和b的形状不同,你需要指定合并的轴。例如,假设a是一个形状为(2, 3)的数组,b是一个形状为(2, 2)的数组,你可以使用以下代码将它们沿着第一个轴(行)合并:
```python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.array([[7, 8], [9, 10]])
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 7 8]
[ 4 5 6 9 10]]
```
注意,数组a和b的形状必须满足在沿着指定轴进行合并时兼容。在上面的例子中,a的第二个维度为3,b的第二个维度为2,因此它们无法沿着第二个轴合并。
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