编写递归算法,从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字不小于x的数据元素
时间: 2024-05-30 22:13:39 浏览: 174
好的,这个问题可以用递归方法求解。对于任意结点,它可能存在三种情况:它的值小于x,它的值等于x,或者它的值大于x。对于前两种情况,我们并不需要在它的子树中寻找符合条件的结点,因为它们已经不符合条件了。而对于第三种情况,我们需要递归寻找左右子树中符合条件的结点。
具体实现可以如下:
void find_key(Node *node, int x) {
if (node == NULL) {
return;
}
if (node->val >= x) {
find_key(node->left, x);
cout << node->val << " ";
find_key(node->right, x);
} else {
find_key(node->right, x);
}
}
其中Node代表二叉树中的一个结点,包括val表示结点的值,left表示左子树,right表示右子树。我们从根结点开始,如果当前结点的值大于等于x,则按照中序遍历的方式遍历它的左子树,输出结点值,再遍历它的右子树;否则,遍历它的右子树即可。整个算法的时间复杂度为O(n),其中n是二叉排序树中的结点数。
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编写递归算法,从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字不小于x的数据元素。
以下是递归算法实现:
```
void PrintBstDesc(BSTNode *root, int x) {
if (root == NULL) {
return;
}
if (root->key >= x) {
PrintBstDesc(root->right, x);
printf("%d ", root->key);
PrintBstDesc(root->left, x);
}
else {
PrintBstDesc(root->right, x);
}
}
```
首先判断根节点是否为空,如果是则返回。如果根节点的关键字不小于x,则依次递归右子树、输出根节点的关键字、递归左子树。如果根节点的关键字小于x,则只需递归右子树。这样一直递归下去,直到遍历完整棵树。最后输出的结果就是所有关键字不小于x的数据元素,从大到小排列。
编写递归算法,从大到小输出给定二叉排序树 中所有关键字不小于x的数据元素。
好的,这是一个经典的二叉排序树的递归遍历问题。以下是递归算法的实现过程,详见注释:
```python
# 定义二叉排序树节点
class BSTNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = None
self.right = None
# 递归遍历二叉排序树
def traverse_bst(root, x):
if not root:
return
# 如果当前节点的值大于等于 x,那么先递归遍历右子树(因为右子树的值更大),
# 然后输出当前节点的值,最后递归遍历左子树。
if root.val >= x:
traverse_bst(root.right, x)
print(root.val)
traverse_bst(root.left, x)
# 如果当前节点的值小于 x,那么只需要递归遍历右子树。
else:
traverse_bst(root.right, x)
```
你可以将二叉排序树的根节点和需要输出的最小值 x 传入该函数中,它会从大到小输出所有关键字不小于 x 的数据元素。
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