df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)，如果在原文件上进行保存

如果你要在原文件上进行保存，而不是创建一个新的 Excel 文件写入器，可以直接将 Excel 文件的路径传递给 `to_excel()` 方法，例如：

# 将 DataFrame 写入指定的 sheet 中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这样，Pandas 会自动使用 `openpyxl` 引擎来打开 Excel 文件，并将修改后的数据写回到指定的 sheet 中，同时不会影响其他的 sheet。但是需要注意，如果你在写入 Excel 文件时使用了其他的库或者工具，可能会出现冲突或者不兼容的情况，因此建议在写入 Excel 文件之前备份原文件，以防止数据的丢失或者损坏。

相关问题

指定删除sheet中空白列后原文件保存，不改变其他sheet

要指定删除 sheet 中的空白列并在原文件上进行保存，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取 Excel 文件到 Pandas 中，并指定要读取的 sheet 名称，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定要读取的 sheet 名称
sheet_name = 'Sheet1'
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_name)

2. 删除 DataFrame 中的空白列，例如：

# 删除空白列
df = df.dropna(axis='columns', how='all')

这里的 `axis='columns'` 表示按列删除，`how='all'` 表示只删除全是 NaN 的列。

3. 使用 Pandas 的 `ExcelWriter()` 类创建一个新的 Excel 文件写入器，并指定要写入的文件路径，例如：

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')

4. 使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中，例如：

# 将 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

5. 调用 ExcelWriter 对象的 `save()` 方法保存修改后的 Excel 文件，例如：

# 保存修改后的 Excel 文件
writer.save()

这样就完成了在 Pandas 中删除指定 sheet 中的空白列，并将修改后的结果写回到原文件中的操作，同时不会影响其他的 sheet。

删除多个sheet中的空白列，并原文件保存

要删除多个 sheet 中的空白列并在原文件上进行保存，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取 Excel 文件到 Pandas 中，并指定要读取的 sheet 名称列表，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定要读取的 sheet 名称列表
sheet_names = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=sheet_names)

这里使用了 Pandas 的 `read_excel()` 函数，但是将要读取的 sheet 名称列表作为参数传递进去，这样就可以一次性读取多个 sheet 的数据。

2. 针对每个 sheet，删除 DataFrame 中的空白列，例如：

# 针对每个 sheet，删除空白列
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    sheets_dict[sheet_name] = sheet_df.dropna(axis='columns', how='all')

这里使用了 `items()` 方法遍历 `sheets_dict` 字典中的所有 sheet，然后针对每个 sheet 删除 DataFrame 中的空白列，并将修改后的 DataFrame 保存回 `sheets_dict` 字典中。

3. 使用 Pandas 的 `ExcelWriter()` 类创建一个新的 Excel 文件写入器，并指定要写入的文件路径，例如：

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')

4. 针对每个 sheet，使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中，例如：

# 针对每个 sheet，将 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

这里使用了 `items()` 方法遍历 `sheets_dict` 字典中的所有 sheet，然后针对每个 sheet 使用 `to_excel()` 方法将修改后的 DataFrame 写回到原文件中指定的 sheet 中。

5. 调用 ExcelWriter 对象的 `save()` 方法保存修改后的 Excel 文件，例如：

# 保存修改后的 Excel 文件
writer.save()

这样就完成了在 Pandas 中删除多个 sheet 中的空白列，并将修改后的结果写回到原文件中的操作，同时不会影响其他的 sheet。