cv2. warpPerspective

cv2.warpPerspective是OpenCV中的一个函数，用于对图像进行透视变换。它接受输入图像、变换矩阵和输出图像的大小作为参数，并返回一个经过变换后的输出图像。

该函数可以用于校正图像的透视畸变，或者将一个物体从不同的视角投影到一个平面上。它可以应用于许多计算机视觉应用，例如车道线检测、图像拼接和目标跟踪等。

使用该函数时，需要指定一个变换矩阵，该矩阵可以通过调用cv2.getPerspectiveTransform函数来计算。该函数需要至少四个点的坐标，并返回一个3x3的变换矩阵，可以将这些点映射到另一个平面上。

以下是一个使用cv2.warpPerspective函数进行透视变换的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取输入图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 定义变换前和变换后的四个点坐标
src = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 387], [389, 390]])
dst = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])

# 计算变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(src, dst)

# 进行透视变换
warped = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))

# 显示输出图像
cv2.imshow('Output', warped)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()