我想加载本地模型，如何修改代码：Traceback (most recent call last): File "F:\EEGthing\sleepstage\ChatGLM-6B-main\DoctorGLM-main\Doctor_GLM\mainptuning.py", line 23, in <module> config = AutoConfig.from_pretrained(model_args.model_name_or_path, trust_remote_code=True)

要加载本地模型，需要将代码中的`model_args.model_name_or_path`修改为本地模型的路径。具体来说，您需要将路径作为字符串传递给`from_pretrained`方法。例如，如果您的本地模型存储在`model`文件夹中，您可以这样修改代码：

config = AutoConfig.from_pretrained("model/", trust_remote_code=True)

这将从`model`文件夹中加载模型配置。请注意，在加载本地模型时，您需要确保本地模型与代码中指定的模型类型匹配，否则可能会出现错误。

相关问题

(base) PS D:\chatglm\chatglm-6b-main\ptuning> bash train.sh Traceback (most recent call last): File "/mnt/d/chatglm/chatglm-6b-main/ptuning/main.py", line 26, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy' (base) PS D:\chatglm\chatglm-6b-main\ptuning>

这个错误表明你的 Python 环境中没有安装 numpy 模块。根据你的路径和命令提示符，看起来你正在使用 Windows 系统。

在 Windows 上，可以按照以下步骤安装 numpy：

1. 打开命令提示符（Command Prompt）或 PowerShell。

2. 确认你已经安装了 pip 包管理器。你可以在命令提示符或 PowerShell 中输入以下命令来检查：

   pip --version

如果显示了 pip 的版本信息，那么你可以继续下一步。否则，你需要先安装 pip。

3. 输入以下命令来安装 numpy：

   pip install numpy

这将会下载并安装最新版本的 numpy 库。

4. 安装完成后，再次运行你的 train.sh 脚本，应该就不再报缺少 numpy 模块的错误了。

请注意，在 Windows 上，使用 bash 运行脚本可能会遇到一些问题。如果你还是无法成功运行脚本，请尝试在 Windows 的命令提示符或 PowerShell 中直接运行 Python 命令来执行训练脚本，例如：

python /mnt/d/chatglm/chatglm-6b-main/ptuning/main.py

希望这些步骤能帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

您遇到的问题是因为缺少必要的导入。您需要正确导入所需的模块和类，才能使用它们。在您的代码中，缺少了对`AutoTokenizer`和`AutoModel`的导入。

您可以尝试添加以下导入语句：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现`NameError`了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如`transformers`）。

如果您仍然遇到其他问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助您解决问题。