datagen.flow_from_directory（）怎么判断是调用那个文件夹的图片

`datagen.flow_from_directory()` 方法会根据指定的文件夹路径，自动扫描该文件夹下的子文件夹和文件，来获取训练数据和标签。其中，该方法的 `directory` 参数指定了包含子文件夹的文件夹路径，`target_size` 参数指定了训练数据的大小，`class_mode` 参数指定了分类模式（例如二分类或多分类），`batch_size` 参数指定了每个批次的大小，等等。

因此，该方法会根据文件夹中的子文件夹和文件名，自动判断哪些图片属于哪个类别，并建立对应的标签。例如，假设有一个文件夹 `data`，其中包含两个子文件夹 `cat` 和 `dog`，分别存放了猫和狗的图片。那么，调用 `datagen.flow_from_directory(directory='data', target_size=(224, 224), class_mode='binary', batch_size=32)` 方法时，会返回一个迭代器，每次迭代会返回一个包含 32 张图片和对应标签的批次数据。在这个例子中，模型会自动将 `cat` 文件夹中的图片标记为 0，将 `dog` 文件夹中的图片标记为 1，从而训练一个二分类的模型。