level2color = {1: "blue", 2: "yellow", 3: "orange", 4: "red"} level2text = {1: "41%", 2: "37%", 3: "26%", 4: "15%"} 如何将类似得逻辑添加到地图热力图中的图例中

要将类似的逻辑添加到地图热力图的图例中，你可以使用 `visualmap_opts` 中的 `pieces` 参数来自定义每个颜色段的取值范围以及显示的文本。

以下是一个示例代码，展示如何添加自定义的颜色段和对应的文本到地图热力图的图例中：

level2color = {1: "blue", 2: "yellow", 3: "orange", 4: "red"}
level2text = {1: "41%", 2: "37%", 3: "26%", 4: "15%"}

c = (
    Map()
    .add("示例", df4.values.tolist(), "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="原始"),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
            max_=0.4714285714285714,
            min_=0.014285714285714285,
            is_show=True,
            pieces=[
                {"min": 0, "max": 0.15, "label": level2text[4], "color": level2color[4]},
                {"min": 0.15, "max": 0.26, "label": level2text[3], "color": level2color[3]},
                {"min": 0.26, "max": 0.37, "label": level2text[2], "color": level2color[2]},
                {"min": 0.37, "max": 0.4714285714285714, "label": level2text[1], "color": level2color[1]},
            ],
        ),
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=8))
)

# 查看图像
c.render_notebook()

在上述代码中，我们使用了 `pieces` 参数来定义了四个颜色段，每个段的取值范围和对应的文本都来自于 `level2color` 和 `level2text` 字典。你可以根据自己的需求进行调整。

重新运行代码后，你将看到地图热力图的图例中显示了自定义的颜色段和对应的文本。