dataframe 如何增加新的索引
时间: 2023-07-05 20:31:50 浏览: 123
DataFrame 可以通过 `set_index` 方法来增加新的索引。例如,假设我们有一个 DataFrame `df`,其中包含两列数据 `col1` 和 `col2`,我们想要增加一列索引 `new_index`,可以使用以下代码:
``` python
df = df.set_index('new_index')
```
这将把 `new_index` 列设置为新的索引。您还可以同时设置多个索引,只需要将列名作为列表传递给 `set_index` 方法即可。
另外,如果您要在 DataFrame 中添加新的行,并为其分配索引,请使用 `loc` 方法。例如,以下代码将在 DataFrame `df` 的末尾添加一行,并为其分配索引值为 `new_index`:
``` python
df.loc['new_index'] = [1, 2]
```
这将在 DataFrame 的末尾添加一行,其中第一列的值为 `1`,第二列的值为 `2`,并且该行的索引为 `new_index`。
相关问题
pandas dataframe如何增加列索引索引列名
要为 Pandas DataFrame 增加列索引和行索引名称,你可以使用 `df.columns.name` 和 `df.index.name`。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'James'],
'Age': [28, 25, 32, 21],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 增加列索引名和行索引名
df.columns.name = 'Attributes'
df.index.name = 'Index'
# 打印 DataFrame
print(df)
```
输出结果如下:
```
Attributes Name Age City
Index
0 John 28 New York
1 Emily 25 Paris
2 Kate 32 London
3 James 21 Tokyo
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个 DataFrame,然后使用 `df.columns.name` 和 `df.index.name` 分别为列索引和行索引设置名称。最后,我们打印 DataFrame,输出结果中列索引和行索引都有了对应的名称。
python dataframe 重设索引
要给DataFrame对象设置索引,可以使用set_index函数,语法是df.set_index('列名')。设置索引后,原来的行索引会被替换为新的列,并且可以通过新的列进行数据的筛选和排序等操作。
如果要直接在原DataFrame对象上修改索引,可以使用inplace=True参数,即df.set_index('列名', inplace=True)。这样就可以直接修改原对象,而不需要重新赋值给一个新的对象。
如果要删除索引,可以使用reset_index函数,语法是df.reset_index()。这样可以恢复原来的行索引,同时将索引列作为普通的列添加到DataFrame中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中如何给DataFrame对象设置索引或者说增加索引?设定索引后有什么变化?如何删除索引?](https://blog.csdn.net/lost0910/article/details/104526973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python DataFrame 设置输出不显示index(索引)值的方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38586428/14863619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]