np.where函数

np.where函数是numpy库中的一个非常实用的函数，主要有两个用法。第一个用法是np.where(condition, x, y)，它会返回满足condition的索引。第二个用法是首先传入y，然后如果满足条件condition，那么y中原来的数值变为x，否则不变化。相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]。这个函数可以帮助我们快速地对数组进行筛选和替换操作。

相关问题

python中np.where函数

np.where函数是numpy库中的一个函数，它的作用是根据指定的条件，返回符合条件的元素的索引或值。np.where函数的语法如下：

np.where(condition[, x, y])

其中，condition是指定的条件，x和y是可选的参数，用于指定符合条件和不符合条件的返回值。

当只有condition参数时，np.where函数返回符合条件的元素的索引。

当有x和y参数时，np.where函数会根据condition的值，返回符合条件的元素的值或不符合条件的元素的值。

例如，以下代码会将数组a中小于0的元素替换为0，其他元素不变：

import numpy as np

a = np.array([-1, 2, -3, 4, 5])

b = np.where(a < 0, 0, a)

print(b)

输出结果为：

[0 2 0 4 5]

其中，np.where(a < 0, 0, a)的作用是将数组a中小于0的元素替换为0，其他元素不变。

np.where函数是什么怎么用

np.where函数是numpy中的一个函数，它用于根据给定条件返回输入数组中的元素的索引。

np.where(condition, [x, y])

参数说明：

condition：条件数组，即需要判断的条件。

x，y：可选参数，用于指定满足条件时输出的值，其中x为满足条件时输出的值，y为不满足条件时输出的值。如果不指定x和y，则返回满足条件的元素的索引。

使用示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 返回满足条件的元素的索引
print(np.where(arr > 2))

# 返回满足条件的元素的值
print(np.where(arr > 2, arr, 0))

输出结果为：

(array([2, 3, 4], dtype=int64),)
[0 0 3 4 5]

其中，第一个示例返回的是满足条件的元素的索引；第二个示例返回的是满足条件的元素的值，不满足条件则返回0。