最后分割完的图像，我怎么获取边框的坐标

要获取分割图像的边框坐标，可以采取以下步骤：

1. 首先，根据模型输出的分割图像，可以使用阈值化或者像素分类的方法将图像转换为二值图像，即将分割结果中目标物体的像素设为前景（1），背景像素设为背景（0）。

2. 接下来，可以使用边缘检测算法，如Canny边缘检测算法或Sobel算子等，来检测二值图像中的边缘。

3. 在得到边缘图像后，可以使用边缘连接或者轮廓提取的方法，找到连续的边缘点，并将其转换为边界框的坐标。一种常见的方法是使用轮廓发现算法（例如OpenCV库中的findContours函数），该函数可以找到连续的边缘点，并将其转换为轮廓。

4. 最后，可以根据得到的轮廓，计算包围轮廓的边界框坐标。可以使用OpenCV库中的boundingRect函数来计算轮廓的边界框坐标。

需要注意的是，以上方法是一种常见的获取分割图像边框坐标的方法，但具体实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。可以根据具体情况进行调整和改进。