python 5分钟 平均成交量 连续增加
时间: 2023-07-28 15:15:24 浏览: 128
要计算Python 5分钟内平均成交量的连续增加,你需要先获取历史交易数据,并将其分成5分钟的时间段。然后,你可以使用Python中的循环和条件语句来检查每个5分钟时间段的成交量是否连续增加。
以下是一个示例代码:
```python
# 假设交易数据存储在一个列表中,每个元素包含时间戳和成交量
trades = [
{'timestamp': '2021-06-01 09:00:00', 'volume': 100},
{'timestamp': '2021-06-01 09:01:00', 'volume': 120},
{'timestamp': '2021-06-01 09:02:00', 'volume': 140},
{'timestamp': '2021-06-01 09:03:00', 'volume': 160},
{'timestamp': '2021-06-01 09:04:00', 'volume': 180},
{'timestamp': '2021-06-01 09:05:00', 'volume': 200},
{'timestamp': '2021-06-01 09:06:00', 'volume': 220},
{'timestamp': '2021-06-01 09:07:00', 'volume': 240},
{'timestamp': '2021-06-01 09:08:00', 'volume': 260},
{'timestamp': '2021-06-01 09:09:00', 'volume': 280},
{'timestamp': '2021-06-01 09:10:00', 'volume': 300}
]
# 将交易数据分成5分钟的时间段
time_interval = 5 # 5分钟
time_slots = {}
for trade in trades:
time_slot = trade['timestamp'][:16] # 取出年月日时分部分作为时间段
if time_slot not in time_slots:
time_slots[time_slot] = []
time_slots[time_slot].append(trade['volume'])
# 计算每个时间段的平均成交量,并检查是否连续增加
prev_avg_volume = 0
is_increasing = True
for time_slot in sorted(time_slots.keys()):
avg_volume = sum(time_slots[time_slot]) / len(time_slots[time_slot])
if prev_avg_volume > 0 and avg_volume < prev_avg_volume:
is_increasing = False
prev_avg_volume = avg_volume
print(f"{time_slot}: {avg_volume}")
if is_increasing:
print("连续增加")
else:
print("不是连续增加")
```
此代码将交易数据分成5分钟时间段,计算每个时间段的平均成交量,并检查这些平均成交量是否连续增加。如果它们是连续增加的,代码将输出“连续增加”;否则,它将输出“不是连续增加”。
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