DN值代码GEE
时间: 2023-07-09 15:11:52 浏览: 88
DN值是指数字数值,通常用来表示遥感影像数据中的像素值。在 Google Earth Engine 中,获取某个像素的 DN 值可以通过 Image 类中的 getNumber(x, y) 方法来实现,其中 x 和 y 分别表示该像素在图像中的列和行序号。以下是一个获取 Landsat 8 影像某个位置的 DN 值的示例代码:
```
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_123032_20140515');
var dn = image.getNumber(100, 100); // 获取 (100,100) 像素处的 DN 值
print('DN value:', dn);
```
相关问题
gee去除影像背景值代码
以下是使用Python和OpenCV库实现去除影像背景值的代码:
```python
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 阈值化处理,将灰度图像二值化
ret, thresholded = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# 进行形态学操作,去除背景噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (11,11))
morphed = cv2.morphologyEx(thresholded, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 将去除背景后的图像保存
cv2.imwrite('result.jpg', morphed)
```
以上代码中,我们首先使用`cv2.imread()`函数读取原始图像,然后使用`cv2.cvtColor()`函数将图像转换为灰度图像。接着,我们使用`cv2.threshold()`函数对灰度图像进行阈值化处理,将灰度图像二值化。这里使用了Otsu自适应阈值法来自动确定阈值。
接下来,我们使用形态学操作去除背景噪声。这里使用了闭操作,即先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作,可以有效地填补物体内的空洞和小孔。最后,我们使用`cv2.imwrite()`函数将去除背景后的图像保存。
需要注意的是,以上代码只是一个简单的示例,具体的去除影像背景值的方法需要根据实际情况进行调整和优化。
GEE 批处理代码
GEE(Google Earth Engine)的批处理代码主要是使用 JavaScript 编写的。以下是一个简单的示例代码,用于批量导出影像:
```javascript
// 定义区域
var region = ee.Geometry.Rectangle([-123.723479,38.242403,-122.640817,38.945027]);
// 定义影像
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');
// 添加影像和区域
Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.3}, 'Landsat 8');
Map.centerObject(region, 9);
// 定义导出函数
function exportImage(image, name, scale, region) {
Export.image.toDrive({
image: image,
description: name,
scale: scale,
region: region
});
}
// 批量导出影像
var images = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
.filterDate('2014-01-01', '2014-12-31')
.filterBounds(region);
images.forEach(function(image) {
var name = image.id().getInfo();
exportImage(image, name, 30, region);
});
```
在该示例代码中,首先定义了一个区域和一个影像,然后添加到地图上以进行可视化。接着定义了一个导出函数,用于将影像导出到 Google Drive 中。最后使用 `ee.ImageCollection` 对象筛选指定日期范围内的所有影像,并使用 `forEach` 函数对每个影像调用导出函数进行批量导出。
需要注意的是,GEE 的批处理代码需要在 GEE 平台上运行,不能直接在本地运行。可以通过 GEE 提供的在线代码编辑器进行编写和运行。