监督分类GEE 代码

以下是使用 Google Earth Engine 进行监督分类的基本步骤和示例代码：

1. 导入影像数据和训练样本数据。

// 导入影像数据
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');

// 导入训练样本数据
var training = ee.FeatureCollection('users/username/training_data');

2. 选择要用于分类的带数并进行裁剪。

// 选择要用于分类的带数并进行裁剪
var bands = ['B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];
var clipped = image.select(bands).clip(training);

3. 为每个类别分配一个数字标签。

// 为每个类别分配一个数字标签
var classProperty = 'class';
var classValues = ['water', 'forest', 'urban'];
var classLabels = [1, 2, 3];

// 将标签添加到训练样本属性中
var trainingWithLabels = training.map(function(feature) {
  var classIndex = classValues.indexOf(feature.get(classProperty));
  return feature.set('label', classLabels[classIndex]);
});

4. 训练分类器并应用于影像数据。

// 训练分类器
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10).train(trainingWithLabels, 'label', bands);

// 应用分类器到影像数据
var classified = clipped.classify(classifier);

5. 可视化分类结果。

// 定义可视化参数
var visParams = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['blue', 'green', 'red']
};

// 显示分类结果
Map.addLayer(classified, visParams, 'Classification');

这是一个基本的监督分类示例。你可以根据自己的数据和分类器选择进行修改。