GEE 随机森林法 监督分类报错，分批次处理

如果您使用的是 Google Earth Engine 的随机森林法（RandomForest）进行监督分类时遇到了报错，可以尝试将数据分批次处理。

具体而言，可以将数据分成多个区域或者时间段，分别处理每一部分数据，最后将结果合并。

代码示例：

// 将区域分成两部分
var area1 = ee.FeatureCollection("your_area1");
var area2 = ee.FeatureCollection("your_area2");

// 定义分类所需的属性
var bands = ['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B5', 'B6', 'B7'];

// 定义分类器
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10);

// 处理第一部分数据
var training1 = image.sampleRegions({
  collection: area1,
  properties: ['class'],
  scale: 30
});
var trained1 = classifier.train(training1, 'class', bands);
var classified1 = image.classify(trained1);

// 处理第二部分数据
var training2 = image.sampleRegions({
  collection: area2,
  properties: ['class'],
  scale: 30
});
var trained2 = classifier.train(training2, 'class', bands);
var classified2 = image.classify(trained2);

// 合并结果
var classified = classified1.merge(classified2);

这样做可以减少内存占用，降低出现报错的可能性。