GEE 分批 随机森林法 监督分类 代码

以下是 GEE 分批随机森林法监督分类的代码示例：

// 导入图像
var img = ee.Image('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA/LC08_044034_20140318');

// 创建随机点
var samplePoints = ee.FeatureCollection.randomPoints({
  region: img.geometry(),
  points: 1000,
  seed: 0,
  maxDistance: 30
});

// 样本提取
var training = img.sampleRegions({
  collection: samplePoints,
  properties: ['class'],
  scale: 30
});

// 定义分类器
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10);

// 训练分类器
var trained = classifier.train(training, 'class');

// 对图像进行分类
var classified = img.classify(trained);

// 可视化分类结果
Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 2, palette: ['red', 'green', 'blue']}, 'Classification');

这段代码使用随机点进行样本提取，然后使用随机森林分类器对图像进行分类，并将分类结果可视化在地图上。你可以根据自己的需要修改代码中的参数来实现不同的分类任务。