GEE 用土地利用栅格对于研究区域从新进行随机森林监督分类。的代码

以下是使用Google Earth Engine对研究区域进行随机森林监督分类的代码，其中使用了土地利用栅格：

//加载研究区域的地形数据
var elevation = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');

//加载研究区域的土地利用栅格数据
var landCover = ee.Image('USGS/NLCD/NLCD2016').select('landcover');

//合并数据集
var image = elevation.addBands(landCover);

//设置分类的属性
var classProperty = 'landcover';

//设置分类的样本数量
var sampleSize = 1000;

//设置分类器
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10);

//设置训练样本
var training = image.sample({
  region: geometry,
  scale: 30,
  numPixels: sampleSize
});

//训练分类器
var trainedClassifier = classifier.train(training, classProperty);

//使用分类器对图像进行分类
var classified = image.classify(trainedClassifier);

//显示分类结果
Map.addLayer(classified,
             {min: 0, max: 95, palette: ['red', 'green', 'blue']},
             'Land Cover Classification');

其中，`USGS/SRTMGL1_003`和`USGS/NLCD/NLCD2016`是Earth Engine中的数据集，可以根据研究区域的不同进行调整。`geometry`是研究区域的几何信息，也需要根据实际情况进行调整。最终，分类结果将显示在Map中。