GEE 输入样本范围生成随机点,并进行监督分类的代码。
时间: 2024-02-06 22:11:56 浏览: 35
以下是使用Google Earth Engine (GEE)生成随机点并进行监督分类的代码示例:
```javascript
// 定义输入样本范围
var roi = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax]);
// 从随机点生成器中获取随机点
var randomPoints = ee.FeatureCollection.randomPoints(roi, numPoints, seed);
// 为随机点添加类别属性
randomPoints = randomPoints.map(function(feature) {
var classValue = ee.Number.parse(feature.id()).mod(numClasses);
return feature.set('classValue', classValue);
});
// 定义分类器并进行训练
var classifier = ee.Classifier.randomForest(numTrees, seed).train({
features: randomPoints,
classProperty: 'classValue'
});
// 对整个图像进行分类
var classified = image.classify(classifier);
// 将分类结果可视化
Map.addLayer(classified, {min: 0, max: numClasses-1, palette: colors}, 'Classification');
```
其中,`xmin`、`ymin`、`xmax`、`ymax`分别表示样本范围的最小经度、最小纬度、最大经度和最大纬度;`numPoints`表示生成的随机点数量;`seed`表示随机种子;`numClasses`表示分类的类别数量;`numTrees`表示随机森林分类器中的决策树数量;`image`表示需要进行分类的图像;`colors`是定义的颜色方案。