代码生成：GEE导出样本点

在 GEE 中，导出样本点需要以下步骤：

1. 选择生成样本点的方法：GEE 提供了多种生成样本点的方法，如随机点、均匀网格点等。选择适合自己数据集的方法。

2. 生成样本点：使用 GEE 提供的生成样本点的函数（如 ee.FeatureCollection.randomPoints()）生成样本点。

3. 筛选样本点：根据需求对生成的样本点进行筛选，如去除重复点、去除不合法点等。

4. 将样本点保存为 FeatureCollection 格式：使用 ee.FeatureCollection() 将生成的样本点保存为 FeatureCollection 格式。

5. 导出样本点：使用 ee.batch.Export.table.toDrive() 将 FeatureCollection 导出为 CSV、Shapefile 等格式，以便后续使用。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 GEE 生成随机点并导出为 CSV 文件：

// 定义生成随机点的区域
var region = ee.Geometry.Rectangle([-120, 35, -118, 37]);

// 生成随机点
var points = ee.FeatureCollection.randomPoints(region, 100);

// 导出为 CSV 文件
Export.table.toDrive({
  collection: points,
  description: 'random_points',
  fileFormat: 'CSV'
});

需要注意的是，在生成样本点时，应根据具体的应用场景和数据特点进行选择，以保证生成的样本点能够有效地代表整个区域或数据集。