cuda11.8对应的cudnn是多少

在CUDA 11.3及以上版本中，CuDNN已经被集成到CUDA Toolkit中，不需要再单独下载安装。因此，CUDA 11.8版本不需要额外安装CuDNN。如果需要使用CuDNN，可以在CUDA Toolkit安装目录下找到对应的CuDNN版本。例如，在CUDA 11.3中，CuDNN版本为8.2.0。建议根据自己的CUDA版本查找对应的CuDNN版本。

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cudatoolkit11.8对应cudnn

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cuda11.8的cudnn安装包

### 寻找适用于CUDA 11.8的cuDNN安装包

为了下载适用于CUDA 11.8的cuDNN安装包，访问NVIDIA官方网站上的cuDNN页面是必要的。具体操作流程如下：

通过浏览器打开[NVIDIA cuDNN](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)，登录或注册开发者账号后，可以在页面上看到不同版本的cuDNN及其对应的CUDA版本列表[^4]。

对于CUDA 11.8而言，应该选择与之匹配的最新稳定版cuDNN库进行下载。通常情况下，官方会推荐最适合特定CUDA版本的最佳兼容cuDNN版本。确保所选cuDNN版本支持目标操作系统（如Linux, Windows等），并按照指导完成下载过程。

一旦选择了合适的cuDNN版本，点击进入详情页之后会有详细的安装指南以及各种平台下的二进制文件供下载。注意检查下载链接中的描述信息来确认其确实对应于所需的CUDA 11.8环境。

#### 安装命令示例
假设已成功获取了适合CUDA 11.8的cuDNN tarball压缩包，则可以通过以下APT命令序列来进行安装：

sudo dpkg -i libcudnn8-samples_*.deb

这些命令将会把cuDNN库及相关开发工具链部署至系统中，并设置好相应的路径变量以便后续调用[^1]。