image = torch.from_numpy(image)#变为tensor后ValueError: expected 4D input (got 3D input)如何修改

这个错误提示表示模型期望输入一个4维的张量，而你提供的张量只有3维。通常情况下，模型需要的4维张量应该是 [batch_size, channels, height, width]。因此，你需要将你的3维张量转换为4维张量，可以在最后一维添加一个维度。例如，如果你的3维张量是 [channels, height, width]，你可以使用以下代码将其转换为4维张量：

image = image.unsqueeze(0)  # 在第0维添加一个维度，表示batch_size=1

如果你的3维张量是 [height, width, channels]，则可以使用以下代码将其转换为4维张量：

image = image.permute(2, 0, 1).unsqueeze(0)  # 调整维度顺序并添加一个维度

这样，你就可以将3维张量转换为4维张量，并且可以将其传递给模型进行推理。