将数据框中索引在列表里的值替换为新数据框中的值
时间: 2024-02-18 07:05:14 浏览: 19
可以使用 Pandas 库中的 loc 和 replace 方法来实现。假设原始数据框为 df,索引列表为 index_list,新数据框为 new_df,代码如下:
``` python
df.loc[index_list] = new_df.replace(df.loc[index_list])
```
其中,df.loc[index_list] 选取索引在 index_list 中的行,然后使用 new_df.replace 替换成新的值。注意,replace 方法会返回一个新的数据框,因此需要再次使用 loc 方法选取需要替换的行。
相关问题
Windowbuild 怎么从中下拉列表框中读取数据
您可以使用以下步骤从中下拉列表框中读取数据:
1. 获取下拉列表框的句柄。
2. 使用 SendMessage 函数发送 CB_GETCURSEL 消息获取当前选中项的索引。
3. 使用 SendMessage 函数发送 CB_GETLBTEXT 消息获取当前选中项的文本内容。
下面是一个示例代码,可以帮助您实现这个功能:
```cpp
HWND hWndCombo = GetDlgItem(hWnd, IDC_COMBO_BOX); // 获取下拉列表框句柄
int nIndex = SendMessage(hWndCombo, CB_GETCURSEL, 0, 0); // 获取当前选中项的索引
TCHAR szText[256];
SendMessage(hWndCombo, CB_GETLBTEXT, nIndex, (LPARAM)szText); // 获取当前选中项的文本内容
```
这个示例假设您的下拉列表框的控件 ID 是 IDC_COMBO_BOX。您需要将其替换为您实际使用的控件 ID。
从某一大数据框中截取两列作为新的数据框,并保证匹配准确
要从一个大数据框中截取两列并生成一个新的数据框,可以使用下列代码:
```R
# 创建一个大数据框
big_data <- data.frame(col1 = c(1, 2, 3),
col2 = c("A", "B", "C"),
col3 = c(TRUE, FALSE, TRUE))
# 截取col1和col2列生成新的数据框
new_data <- big_data[, c("col1", "col2")]
```
上述代码中,我们首先创建了一个大数据框`big_data`,其中包含多个列(例如col1、col2和col3)。然后,我们使用索引和列名的向量来选择col1和col2列,并将其存储在新的数据框`new_data`中。
请根据你的实际情况替换`big_data`、`col1`和`col2`为你自己的数据框名和要截取的列名。这样,你就可以从大数据框中截取两列并生成一个新的数据框,保证匹配准确。