在python中一个表格里面的很多数据复制到另外一个表格中的数据下面，怎么写代码

### 回答1：
假设您有一个名为"表格A"的数据框和另一个名为"表格B"的数据框。要从"表格A"中复制数据并将其附加到"表格B"的末尾，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取表格A的数据
df_a = pd.read_csv("表格A.csv")

# 读取表格B的数据
df_b = pd.read_csv("表格B.csv")

# 将表格A的数据附加到表格B的末尾
df_b = df_b.append(df_a)

# 将附加后的数据保存到表格B中
df_b.to_csv("表格B.csv", index=False)

请注意，在这段代码中，我们假设"表格A.csv"和"表格B.csv"已经存在，并且您已经安装了pandas库。

### 回答2：
在Python中，可以使用pandas库来复制一个表格中的数据到另一个表格中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df_original = pd.read_excel('original.xlsx')

# 复制数据到新的表格
df_new = pd.DataFrame()
df_new = df_new.append(df_original, ignore_index=True)

# 将新表格保存为目标文件
df_new.to_excel('new.xlsx', index=False)

上述代码首先导入了pandas库，然后使用`pd.read_excel()`函数读取原始表格数据到`df_original`变量中。接下来，创建了一个空的新表格`df_new`，之后使用`append()`方法将原始表格数据复制到新表格中，并使用`ignore_index=True`参数来重新生成新表格的索引。最后，通过`to_excel()`方法将新表格保存为目标文件。

需要注意的是，在运行上述代码之前，需要确保安装了pandas库。可以使用以下命令来安装pandas：

pip install pandas

同时，需要将`original.xlsx`替换为实际的原始表格文件名，并将`new.xlsx`替换为期望保存的新表格文件名。

### 回答3：
在Python中，要将一个表格中的多个数据复制到另一个表格中的数据下面，可以使用pandas库来处理。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装：

pip install pandas

接下来，需要导入pandas库以及其他可能用到的库：

import pandas as pd

然后，可以使用pandas的read_excel函数来读取源表格的数据：

df_source = pd.read_excel('源表格.xlsx')

接着，可以使用pandas的concat函数来将源表格中的数据复制到目标表格中的数据下面：

df_target = pd.read_excel('目标表格.xlsx')
df_combined = pd.concat([df_target, df_source], ignore_index=True)

在这个例子中，假设源表格和目标表格的文件名分别为'源表格.xlsx'和'目标表格.xlsx'，并且假设源表格中的数据在第一个工作表中。

最后，可以使用pandas的to_excel函数将复制后的数据保存到目标表格中：

df_combined.to_excel('目标表格.xlsx', index=False)

在这个例子中，假设将复制后的数据保存为'目标表格.xlsx'，并且不包含索引。

综上所述，以上代码可以将一个表格中的多个数据复制到另一个表格中的数据下面，并且保存到目标表格中。