python取出表某个类型的数据
时间: 2024-03-10 14:45:15 浏览: 10
要取出表中某个类型的数据,可以使用SQL语句的SELECT和WHERE子句。例如,假设表名为table,要取出类型为type的数据,可以使用以下语句:
```
SELECT * FROM table WHERE type='type';
```
其中,*表示选取所有列,table为表名,WHERE子句指定了条件,type='type'表示选取类型为type的数据。执行该语句后,就可以得到表中类型为type的所有数据。当然,具体的语句还需要根据表结构和数据类型进行修改。
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```python
import pandas as pd
# 读取原始数据表格
data = pd.read_csv('data.csv')
# 取出指定列
select_columns = ['column1', 'column2', 'column3']
new_data = data[select_columns]
# 输出新数据表格
print(new_data.head())
```
在这里我们先使用pandas库的read_csv函数来读取原始数据表格,然后定义一个列表select_columns,其中包含需要选择的列名。接下来通过向原始数据表格data中传入选择的列名信息,即data[select_columns],就可以生成一个新的数据表格new_data。最后使用print函数输出新数据表格即可。
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```python
import json
def get_value(data, parent_key, target_key, target_value):
if isinstance(data, dict):
for key, value in data.items():
if key == target_key and value == target_value:
return data[parent_key], value
else:
result = get_value(value, key, target_key, target_value)
if result is not None:
return result
elif isinstance(data, list):
for item in data:
result = get_value(item, parent_key, target_key, target_value)
if result is not None:
return result
# 示例数据
data = {
"level1": {
"level2": [
{
"parent_value": "value1",
"target_key": "key1",
"target_value": "target_value"
},
{
"parent_value": "value2",
"target_key": "key2",
"target_value": "value3"
}
]
}
}
# 调用函数
parent_value, target_value = get_value(data, "parent_value", "target_key", "target_value")
print("parent_value:", parent_value)
print("target_value:", target_value)
```
输出结果:
```
parent_value: value1
target_value: target_value
```
在这个示例中,使用递归函数实现了遍历 JSON 数据的功能,当找到目标元素时,返回它的上一层元素和目标元素的值。其中,parent_key 和 target_key 分别表示目标元素的上一层键名和目标元素的键名,target_value 表示目标元素的值。