在python，假设csv文件有4列，假设第一列的值与属于第四列，则将第一列值的同一行在第二列的数据匹配到第三列的批量区间数据中，并且统计每个范围内数据个数输出csv文件

以下是一个可能的Python代码，可以实现上述要求：

import csv

# 打开输入文件和输出文件
with open('input.csv', 'r') as infile, open('output.csv', 'w', newline='') as outfile:
    reader = csv.reader(infile)
    writer = csv.writer(outfile)

    # 读取输入文件的每一行
    for row in reader:
        # 如果第一列的值属于第四列，则进行处理
        if row[0] in row[3]:
            # 将第二列数据拆分成多个范围区间
            ranges = row[2].split(';')
            counts = [0] * len(ranges)

            # 统计每个范围内的数据个数
            for i in range(len(ranges)):
                start, end = ranges[i].split('-')
                start = int(start)
                end = int(end)
                for value in row[1].split(';'):
                    if start <= int(value) <= end:
                        counts[i] += 1

            # 输出处理结果到输出文件
            writer.writerow(row + counts)

这个代码假设输入文件名为`input.csv`，输出文件名为`output.csv`，并且输入文件的第一列、第四列、第二列和第三列分别为`row[0]`、`row[3]`、`row[1]`和`row[2]`。如果要适应不同的输入文件格式，需要相应地修改代码中的列索引和分隔符。