为什么上面代码的压缩率都是大于1
时间: 2024-02-22 18:00:10 浏览: 16
如果你使用上面的代码计算的压缩率大于1,那么可能是由于计算公式中的分子和分母颠倒了。压缩率应该是压缩前的数据大小除以压缩后的数据大小,因此,分子应该是压缩前的数据大小,分母应该是压缩后的数据大小。
以下是修改后的代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读入原始图像
img = cv2.imread('input.png')
# 将图像转换为RGB格式
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 将图像压缩为预设质量的Webp格式
quality = 90
_, compressed = cv2.imencode('.webp', img, [cv2.IMWRITE_WEBP_QUALITY, quality])
# 计算压缩率
original_size = compressed.size
compressed_size = img.size * img.itemsize
compression_ratio = original_size / compressed_size
print(f'压缩率:{compression_ratio:.2f}')
```
在这个代码中,我们使用了正确的计算公式来计算压缩率。我们首先使用imread函数读入原始图像,然后使用cvtColor函数将图像转换为RGB格式。接着,我们使用imencode函数将图像压缩为预设质量的Webp格式,并计算压缩率。
在计算压缩率时,我们将分子设置为压缩后的数据大小,即使用imencode函数返回的压缩数据的大小。将分母设置为压缩前的数据大小,即将原始图像的大小乘以每个像素的字节数,这里我们使用了img.itemsize来获取每个像素的字节数。
注意,这里计算的是压缩率,因此,压缩率越大,表示压缩效果越好。一个压缩率为2的图像,表示压缩后的数据大小只有压缩前的一半,这是一个非常不错的压缩效果。