Spark on yarn Spark日志会写道yarn日志里吗
时间: 2023-02-26 16:26:10 浏览: 65
是的,Spark在YARN上运行时,Spark日志会写入YARN日志中。因为YARN是Spark作业的资源管理器,所以它能够收集和管理Spark应用程序的日志。这可以帮助您在YARN集群中跟踪和监控Spark作业的状态和行为。
相关问题
如何配置让spark日志写道yarn日志里
Spark是使用Apache Log4j作为日志记录框架的。要配置Spark日志写入YARN日志,需要执行以下步骤:
1. 在Spark配置文件(例如spark-defaults.conf)中指定Log4j配置文件的位置。
```
spark.driver.extraJavaOptions -Dlog4j.configuration=<path to log4j.properties file>
spark.executor.extraJavaOptions -Dlog4j.configuration=<path to log4j.properties file>
```
2. 在Log4j配置文件中(例如log4j.properties),为YARN appender指定一个名称并配置它。
```
log4j.appender.yarn=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.yarn.file=yarn.log
log4j.appender.yarn.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.yarn.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n
```
3. 将YARN appender添加到Log4j的root logger中:
```
log4j.rootLogger=INFO, console, yarn
```
在完成以上步骤后,Spark的日志将写入YARN日志中。请注意,这只是一个示例配置,您可以根据需要进行调整。
spark on yarn
Spark on YARN是一种常用的Spark运行模式,它可以在Hadoop YARN集群上运行。Spark on YARN支持两种提交任务的方式,即YARN client模式和YARN cluster模式。在YARN client模式下,Spark驱动程序运行在客户端上,而在YARN cluster模式下,Spark驱动程序运行在YARN集群上。
在使用Spark on YARN时,可以使用以下命令提交作业:
```
./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-xx.jar 100
```
这个命令将以YARN cluster模式提交一个Spark作业,其中`--master yarn`表示使用YARN作为Spark的主节点,`--deploy-mode cluster`表示以集群模式运行作业,`--class org.apache.spark.examples.SparkPi`指定了作业的入口类,`../lib/spark-examples-xx.jar`是作业的jar包路径,`100`是作业的参数。
另外,还可以使用以下命令以YARN client模式提交作业:
```
./spark-submit --master yarn-client --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-xx.jar 100
```
这个命令将以YARN client模式提交一个Spark作业,其中`--master yarn-client`表示使用YARN作为Spark的主节点,并将驱动程序运行在客户端上。
通过以上命令,可以在Spark on YARN上成功提交和运行Spark作业。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spark on Yarn详解](https://blog.csdn.net/WuBoooo/article/details/109479311)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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