为什么从spark on yarn日志里面看不到kafka拉取耗时相关的日志
时间: 2023-02-24 16:12:52 浏览: 78
如果在 Spark on YARN 的日志中看不到 Kafka 拉取耗时的相关日志,可能是因为 Spark 并不记录对 Kafka 数据的拉取时间。您可以尝试在 Kafka 日志中查找相关信息,或者通过在代码中添加打印语句来跟踪拉取时间。此外,您也可以使用 Spark Streaming 的内置指标来监控 Kafka 的消费情况,以了解 Kafka 数据拉取的耗时。
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Spark on yarn Spark日志会写道yarn日志里吗
是的,Spark在YARN上运行时,Spark日志会写入YARN日志中。因为YARN是Spark作业的资源管理器,所以它能够收集和管理Spark应用程序的日志。这可以帮助您在YARN集群中跟踪和监控Spark作业的状态和行为。
spark on yarn程序的日志在哪里查看, 请给出详细的教程
在 Spark on YARN 中,日志分为两类:应用程序日志和 YARN 日志。
1. 应用程序日志
应用程序日志包含了 Spark 应用程序运行时的输出信息,包括 stdout 和 stderr。这些日志默认存储在 HDFS 上,可以通过以下步骤查看:
1)在 HDFS 上找到应用程序的日志目录,该目录的路径为:
```
<LOG_DIR>/userlogs/<APPLICATION_ID>/<CONTAINER_ID>/stdout
<LOG_DIR>/userlogs/<APPLICATION_ID>/<CONTAINER_ID>/stderr
```
其中,`<LOG_DIR>` 是 HDFS 中的日志目录,`<APPLICATION_ID>` 是应用程序的 YARN Application ID,`<CONTAINER_ID>` 是 Spark Executor 运行所在的 YARN 容器 ID。
2)使用以下命令查看日志:
```
hdfs dfs -cat <LOG_DIR>/userlogs/<APPLICATION_ID>/<CONTAINER_ID>/stdout
hdfs dfs -cat <LOG_DIR>/userlogs/<APPLICATION_ID>/<CONTAINER_ID>/stderr
```
2. YARN 日志
YARN 日志包含了应用程序在 YARN 上运行的一些状态信息,比如应用程序在 YARN 上的启动时间、运行时间、完成时间等。这些日志存储在 HDFS 上的应用程序日志目录中的 `syslog` 文件中,可以使用以下命令查看:
```
yarn logs -applicationId <APPLICATION_ID>
```
其中,`<APPLICATION_ID>` 是应用程序的 YARN Application ID。
注意:在使用以上命令查看日志之前,需要先确保已经安装并配置好了 Hadoop 和 YARN。