如何将批量图片转为灰度图

你可以使用Python中的Pillow库来批量将图片转换为灰度图。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 设置图片文件夹路径
folder_path = "image_folder"

# 遍历文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 读取图片并转换为灰度图
    img = Image.open(os.path.join(folder_path, filename)).convert('L')
    # 保存灰度图
    img.save(os.path.join(folder_path, "grayscale_" + filename))

这个代码将会遍历指定文件夹中的所有图片文件，并将其转换为灰度图并保存。你可以根据需要修改文件夹路径和文件名前缀。

相关问题

py批量将图片转为灰度图

要将多个图片批量转换为灰度图，可以使用PIL库中的convert()函数。以下是示例代码：

import os
from PIL import Image

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 遍历文件夹下所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 判断是否为图片文件
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
        # 使用PIL库打开图片文件
        image = Image.open(os.path.join(folder_path, filename))
        # 将图片转换为灰度图
        gray_image = image.convert('L')
        # 保存灰度图
        gray_image.save(os.path.join(folder_path, 'gray_' + filename))

在上述代码中，`convert('L')`将图片转换为灰度图，`gray_image.save()`用于保存灰度图。转换后的灰度图将以"gray_"为前缀添加到原始图片的文件名中，并保存在同一文件夹中。

注意，在使用该代码时，请将`/path/to/folder`替换为实际的文件夹路径。

python 批量将图片转为灰度图

可以使用Python的Pillow库来批量将图片转为灰度图。以下是一个示例代码：

from PIL import Image
import os

# 指定要转换的图片所在文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 遍历文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片并将其转换为灰度图
        image = Image.open(os.path.join(folder_path, filename)).convert('L')
        # 保存灰度图
        image.save(os.path.join(folder_path, "gray_" + filename))

这个代码会将指定文件夹中所有的.jpg和.png图片转换为灰度图，并在原文件名前加上"gray\_"前缀，以区别原始彩色图像。