优化这行代码:Img=imread('C:\Users\86152\Desktop\RRT star\xuexiao.png'); Img = flipud(Img); I = rgb2gray(Img); a=50;b=50; length=1; B = imresize(I,[a/length b/length]); J=floor(B/(255-60)); hold on; grid on; axis([0,a,0,b]); set(gca,'xtick',0:1:a,'ytick',0:1:b); axis image xy for i=1:a/length-1 for j=1:b/length-1 if(J(i,j)==0) y=[i,i,i+1,i+1]*length; x=[j,j+1,j+1,j]*length; h=fill(x,y,'k'); hold on end end end
时间: 2024-03-03 15:49:20 浏览: 69
以下是代码优化后的结果:
```matlab
% 读取图像并进行必要的处理
Img = imread('C:\Users\86152\Desktop\RRT star\xuexiao.png');
I = rgb2gray(flipud(Img));
% 设置参数
a = 50;
b = 50;
length = 1;
% 缩放图像
B = imresize(I, [a/length b/length]);
% 生成二值图像
J = imbinarize(B, 60/255);
% 绘制图像
figure;
hold on;
grid on;
axis([0,a,0,b]);
set(gca,'xtick',0:1:a,'ytick',0:1:b);
axis image xy;
for i = 1:a/length-1
for j = 1:b/length-1
if J(i,j) == 0
y = [i,i,i+1,i+1]*length;
x = [j,j+1,j+1,j]*length;
h = fill(x, y, 'k');
hold on;
end
end
end
```
主要的优化包括:
1. 将读取图像和翻转操作放在一起,减少了一步操作,使代码更简洁;
2. 使用 `imbinarize` 函数生成二值图像,代替了原来的计算方法,减少了代码量;
3. 将绘图部分独立出来,在新的 `figure` 对象上进行操作,使代码更清晰,易于阅读。
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