python阈值分割算法函数

Python中常用的阈值分割算法函数包括：

1. cv2.threshold()

这个函数可以根据指定的阈值将图像二值化。它的参数包括：

- src：要处理的原图像
- thresh：指定的阈值
- maxval：当像素值大于阈值时要赋的值
- type：指定阈值处理的类型，有cv2.THRESH_BINARY、cv2.THRESH_BINARY_INV、cv2.THRESH_TRUNC、cv2.THRESH_TOZERO和cv2.THRESH_TOZERO_INV。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)

2. cv2.adaptiveThreshold()

这个函数可以根据图像局部像素的平均值来自适应地计算阈值。它的参数包括：

- src：要处理的原图像
- maxValue：当像素值大于阈值时要赋的值
- adaptiveMethod：指定自适应方法，有cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C。
- thresholdType：指定阈值处理的类型，有cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV。
- blockSize：指定区域大小
- C：从均值或加权均值中减去的常数

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
cv2.imshow("thresh", thresh)
cv2.waitKey(0)

以上是两个常用的Python阈值分割算法函数的介绍和示例代码，你可以根据自己的需要选择合适的算法函数。