jetson nano安装ch340驱动

Jetson Nano默认已经安装了CH340驱动，但如果您需要手动安装驱动，可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载并解压缩CH340驱动程序。您可以从以下网址下载适用于Jetson Nano的驱动程序：https://sparks.gogo.co.nz/ch340.html

2. 打开终端，切换到解压缩后的驱动程序目录。

3. 输入以下命令以安装驱动程序：

sudo ./setup.py install

4. 安装完成后，重新启动Jetson Nano。

5. 插入CH340设备并检查设备是否被识别。您可以使用以下命令检查设备是否被正确识别：

ls /dev/ttyUSB*

如果CH340设备被正确识别，您应该能够看到/dev/ttyUSB0或/dev/ttyUSB1等类似结果。

请注意，如果您使用的是JetPack 4.4或更高版本，则CH340驱动程序已经包含在系统中，无需手动安装。

相关问题

jetson orin nano安装ch340

### 安装 CH340 驱动程序

对于 Jetson Orin Nano 设备而言，安装 CH340 USB 转串口驱动的过程与 TX2 类似。由于 ch341 的驱动同样适用于 ch340，在此提供具体的指导。

#### 获取并编译驱动源码
通过 Git 下载必要的脚本文件来辅助完成这一过程：

git clone https://github.com/jetsonhacks/installACMModule.git
cd installACMModule/

确认当前系统已识别出目标硬件连接情况以及模块加载状态:

lsusb
lsmod

执行特定于 CH341（兼容 CH340）的安装脚本，并处理可能存在的其他依赖项如 CP210x 系列芯片的支持：

./installCH341.sh
./installCP210x.sh

再次运行 `lsmod` 命令验证新驱动是否成功加载[^1]。

#### 更新内核模块
考虑到 Jetson Orin Nano 使用较新的 Linux 版本，有时默认情况下已经包含了对这些设备的支持；因此如果上述方法未能生效，则建议尝试手动更新内核模块列表或重启计算机使更改生效。

sudo modprobe ch341

若遇到权限不足等问题，可适当添加 `sudo` 提升指令执行权限。

jetson nano安装gpu驱动

### 如何在 Jetson Nano 上安装 GPU 驱动

为了确保 Jetson Nano 能够充分利用其 GPU 性能，在设备上运行最新的 JetPack 是必要的。JetPack 包含了 NVIDIA 的驱动程序、CUDA 工具包以及 cuDNN 和 TensorRT 库等组件，这些对于支持深度学习框架至关重要[^2]。

#### 使用 NVIDIA SDK Manager 进行安装和更新
推荐通过官方提供的 NVIDIA SDK Manager 来完成 JetPack 的安装与升级工作。SDK Manager 提供了一个图形界面来简化这一过程，并自动处理依赖关系和其他配置细节。

#### 手动执行系统更新命令
如果已经拥有合适的环境，则可以通过终端手动输入以下指令来进行系统的全面刷新：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

这一步骤有助于确保所有已有的软件包都是最新版本，从而减少后续可能出现的兼容性问题。

需要注意的是，默认情况下 Jetson Nano 自带 Python 3.6.9 版本并预装了一些基础库；然而，为了更好地管理第三方模块，建议单独安装 pip3 并考虑更换国内镜像源加速下载速度[^4]。