numpy两个矩阵相乘

使用numpy中的dot函数可以实现两个矩阵的相乘。

例如，我们有两个矩阵A和B：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

要计算这两个矩阵的乘积，我们可以使用以下代码：

C = np.dot(A, B)
print(C)

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

注意：两个矩阵相乘的条件是第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，否则会报错。