用python求两个矩阵相乘
时间: 2023-06-01 22:02:11 浏览: 59
可以使用numpy库中的dot函数来实现矩阵相乘。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵A和B
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩阵相乘
C = np.dot(A, B)
# 输出结果
print(C)
```
输出结果:
```
[[19 22]
[43 50]]
```
其中,矩阵A和B的乘积为:
```
[1*5+2*7 1*6+2*8]
[3*5+4*7 3*6+4*8]
```
即:
```
[[19 22]
[43 50]]
```
相关问题
如何用python分别求两个矩阵相乘
可以使用numpy库中的dot函数来求两个矩阵相乘。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 求矩阵乘积
C = np.dot(A, B)
print(C)
```
输出结果为:
```
[[19 22]
[43 50]]
```
其中,np.array用来创建矩阵,np.dot用来求矩阵乘积。
python两个矩阵相乘代码
以下是两个矩阵相乘的Python代码示例:
```python
# 定义矩阵A和矩阵B
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
B = [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]
# 初始化结果矩阵C
C = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 矩阵相乘
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
C[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
# 输出结果矩阵C
for row in C:
print(row)
```
输出结果为:
```
[84, 90, 96]
[201, 216, 231]
[318, 342, 366]
```
这里的代码实现了矩阵A和矩阵B的乘积,并将结果保存在矩阵C中。该代码使用了三个嵌套的循环来实现矩阵的乘积运算。首先,外层循环遍历矩阵A的每一行;然后,内层循环遍历矩阵B的每一列;最后,最内层循环计算矩阵A的当前行和矩阵B的当前列之间的乘积,并将结果加到矩阵C的对应位置上。循环结束后,矩阵C就包含了矩阵A和矩阵B的乘积。