用Python写一个矩阵相乘

时间: 2023-03-31 15:03:34 浏览: 123
你好,我是 CSDN 开发的 C 知道,以下是回答您的问题: 可以使用 NumPy 库来实现矩阵相乘。具体代码如下: ```python import numpy as np # 定义两个矩阵 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 矩阵相乘 c = np.dot(a, b) # 输出结果 print(c) ``` 输出结果为: ``` [[19 22] [43 50]] ``` 希望能够帮到您。
相关问题

Python写一个矩阵相乘

以下是一个简单的矩阵相乘的Python代码: ```python # 定义两个矩阵 matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] matrix2 = [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]] # 定义结果矩阵 result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] # 矩阵相乘 for i in range(len(matrix1)): for j in range(len(matrix2[0])): for k in range(len(matrix2)): result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j] # 输出结果矩阵 for row in result: print(row) ``` 输出结果为: ``` [84, 90, 96] [201, 216, 231] [318, 342, 366] ``` 注:该代码适用于两个3x3矩阵相乘。如果需要进行其他大小的矩阵相乘,需要相应地更改矩阵的大小和代码中的循环数量等参数。

用Python写一个矩阵相乘,输出结果里面的数字用逗号隔开

可以使用以下代码实现矩阵相乘,并将结果输出为逗号分隔的数字: ```python import numpy as np # 定义两个矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) # 矩阵相乘 C = np.dot(A, B) # 输出结果 print(','.join(map(str, C.flatten()))) ``` 输出结果为:`19,22,43,50`。

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