python使用for实现矩阵相乘

在Python中，直接使用`for`循环来实现矩阵相乘并不是最有效的方法，因为常规的`for`循环不适合处理二维数组之间的元素级计算。通常我们会使用numpy库，它有内置函数如`dot()`或`@`运算符来进行矩阵相乘，其效率更高。

然而，如果你想了解基础的迭代器方法，可以使用嵌套循环实现，这里是一个简单的例子：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    # 确保矩阵维度适合相乘
    assert len(matrix1[0]) == len(matrix2)

    result = [[0] * len(matrix1[0]) for _ in range(len(matrix1))]
    
    for i in range(len(matrix1)):
        for j in range(len(matrix2[0])):
            for k in range(len(matrix2)):
                result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
                
    return result

# 示例
matrix1 = [[1, 2], [3, 4]]
matrix2 = [[5, 6], [7, 8]]

result = matrix_multiply(matrix1, matrix2)
print("Matrix multiplication result:", result)